- Meta推出Muse Wonder和Muse Wonder Full两款新人工智能模型，首次进入高端市场。
- 这两个模型在规模和能力上超越了轻量级的Muse Spark。
- Muse Wonder的使用费用为每百万输入符号4美元，输出符号20美元。
- 模型具备主动记忆能力，能有效执行长期任务与信息检索。
Meta推出Muse Wonder和Muse Wonder Full模型
Meta旗下的超智能实验室推出了两个新的人工智能模型，分别是Muse Wonder和Muse Wonder Full。这标志着Meta首次直接进入高端先进模型类别，旨在实现复杂任务的高水平性能。
新模型的优势
这两个新模型的规模和能力均大于轻量级的Muse Spark，基准测试结果与Fable 5.1和GPT-6 Astra相媲美。此外，它们在编程和复杂任务方面的性能也得到了显著提升。
Meta模型API的使用费用
- 使用Muse Wonder的费用为每百万个输入符号4美元，每百万个输出符号20美元。
- Muse Wonder Full将不会通过编程接口提供，且仅限于Muse Code的订阅用户使用。
增强个人助理能力的主动记忆
这两个模型将用于驱动人工智能代理Muse。Meta专注于开发能够执行长期任务的助手，具备通过所谓的主动记忆来存储和检索信息的能力。MemoryBench测试显示，Muse Wonder在持续学习和记忆构建方面优于Fable、Opus和Astra模型。
Meta的战略转型
这两个模型的发布是自去年八月在亚历山大·王的领导下重组公司努力以来的首个高端模型版本。Meta希望通过Muse Wonder在高级模型市场中实现直接竞争，尤其是在编程、复杂任务和长期记忆方面，同时这两个模型在美国俄亥俄州的Prometheus数据中心进行训练。
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