- HackerRank推出人工智能面试工具Chakra，正式向客户发布。
- Chakra工具在测试期间完成超过五十万次面试，参与公司包括Snowflake等。
- HackerRank旨在评估候选人的思维方式和决策能力，而非仅仅答案。
- 人工智能面试中的可疑活动指标比传统测试低70%到80%。
HackerRank公司展示了未来面试的可能形态，推出了一款名为Chakra的新工具。这是一款人工智能代理，能够与候选人进行面试，观察他们的工作方式，并评估他们的最终答案以及他们得出这些答案的过程。
经过约六个月的测试，HackerRank于周一正式向客户推出了Chakra工具。
工具在企业中的应用
这家初创公司表示，人工智能面试代理在测试期间进行了超过五十万次面试，参与的公司包括Snowflake、Snorkel和Capgemini。同时，HackerRank也在内部使用该工具进行测试和评估。
评估思维方式
人工智能已经在招聘面试中发挥作用，许多公司使用语音代理和其他自动化工具来筛选申请者并简化招聘流程，TechCrunch网站发布的报告指出，阿拉伯商业也对此进行了关注。
与此同时，求职者也获得了帮助他们应对面试的人工智能工具，有时他们在不告知雇主的情况下使用这些工具。
然而，HackerRank通过Chakra认为，人工智能不仅能改变面试的方式，还能改变公司对申请者的评估标准。
除了了解候选人是否得到了正确答案外，公司还希望评估一些传统上难以衡量的指标，如批判性思维和决策能力。
此外，公司还希望衡量候选人在使用人工智能时的流畅度，即候选人如何向人工智能阐述问题、评估其提供的结果，并引导其找到合适的解决方案。
面试形式的变化
HackerRank联合创始人兼首席执行官维维克·拉维桑卡尔表示，传统的评估方法侧重于评估结果。
他补充道，人工智能改变了这一局面，因为几乎任何人都可以产生结果或最终产品，因此雇主的问题变成了：我们能否理解导致这些工作成果的思维和判断方式？
更接近真实工作的面试
Chakra的面试设计得更接近实际工作，而不是传统的编程测试。
候选人将获得与真实代码库相关的任务，并在一个包含人工智能助手的工作空间中进行工作。
在候选人工作期间，Chakra能够利用其工作背景提出后续问题。
例如，该工具可以询问候选人为何选择某种特定方法而不是另一种，或者如果任务中添加了新约束或条件，解决方案将如何变化。
通过这种方式，评估不仅限于代码的最终结果，还包括候选人在解决问题时所做的决策和思维方式。
拉维桑卡尔表示，Chakra不仅改变了面试形式，还重新塑造了招聘流程。
他解释道，之前需要三个独立阶段的流程，如与招聘官的面试、家庭作业测试和与工程师的后续面试，现在可以通过Chakra合并为一次面试。
对作弊的担忧
允许候选人在面试中使用人工智能似乎会促进作弊，但HackerRank表示其结果显示情况正好相反。
拉维桑卡尔指出，Chakra面试中的可疑活动指标比传统的HackerRank测试低了70%到80%。
他提到，这一比例因申请者的地理位置和经验水平而异。
他认为，允许候选人正式使用人工智能减少了他们在面试中秘密使用外部工具获取答案的动机。
HackerRank选择允许使用人工智能，并评估候选人有效使用它的能力，而不是试图阻止其使用。
商业模式的转变
HackerRank于2012年在TechCrunch Disrupt活动上推出，主要基于测试和编程挑战，帮助公司评估和招聘开发者。
这家获得Y Combinator支持的初创公司目前拥有超过三千家企业客户，包括亚马逊、英伟达、Clay和Replit，以及一个拥有超过三千万开发者的社区。
然而，Chakra同时代表了一种与HackerRank多年来建立的业务模式不同的赌注。
该公司的传统产品主要集中在测试开发者解决编程问题的能力。
拉维桑卡尔认为，人工智能的普及使这一模式在衡量工程师的真实能力方面变得不那么有效。
他将公司的转型比作苹果从iPod转向iPhone，指出旧产品仍然有价值，但新产品代表了公司认为市场的发展方向。
他表示，Chakra将成为公司的主要方向，并将是HackerRank前进的方式。
人工智能与招聘决策
然而，赋予人工智能更大权力来评估候选人引发了一系列不同的问题，最重要的是：公司应在多大程度上将招聘决策委托给算法？
拉维桑卡尔表示，Chakra旨在评估候选人并给予评分，而不是做出最终的招聘决策，这仍然掌握在人的手中。
他认为，人工智能可以处理面试中更有条理的部分，通过一致地应用公司设定的标准来评估所有候选人。
与此同时，人类面试官可以更专注于了解他们是否真的想与候选人合作，并回答候选人关于公司、团队和职位的问题。
人工智能的偏见
拉维桑卡尔表示，如果系统经过正确的校准，人工智能可以比人类更少偏见。
他认为，系统可以被指导以一致地对所有候选人应用相同的评估标准，而不受个人背景或教育水平等因素的影响。
然而，始终如一地应用相同的标准并不意味着人工智能系统完全没有偏见。
自动化招聘工具可能会继承原本存在于数据、模型或评估标准中的偏见，甚至在某些情况下可能会放大这些偏见。
因此，许多市场的监管机构开始审查人工智能在招聘决策中的使用。
日益严格的监管
人工智能在招聘中的使用已经受到越来越严格的监管。
例如，纽约市要求使用某些类型自动化招聘决策工具的雇主进行独立的偏见审计，并在使用这些工具评估候选人之前通知他们。
拉维桑卡尔承认，招聘是一个受法规和法律规则约束的领域，并表示遵守这些监管要求是HackerRank在开发Chakra时必须考虑的一个方面。
随着人工智能从助手的角色转变为面试官和评估者，招聘面试本身可能成为揭示技术如何重新定义人类技能评估方式的领域，而不仅仅是自动化传统流程。
文章来源：招聘面试中的人工智能：HackerRank测试候选人的思维方式评估，首发于也门电视台。
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