来自马里兰大学、谷歌深度学习和西门菲莎大学的研究团队开发了一种名为IdeaLens的新工具。该工具旨在识别科学和研究文本中的核心思想是由人类还是人工智能生成的。它通过分析论据和思维图来实现这一目标，而不是单纯关注语言表达。
该工具能够剥离文本的写作风格，并将其转化为展示主要思想的图示。这一过程使得评估思想来源成为可能，无论最终草稿由谁撰写。系统经过训练，使用了约一百万份事先分类的文档，这些文档分为人类创作和人工智能生成两类。
测试结果显示，IdeaLens成功识别出91%的人工智能创作作品，且对人类文本的错误分类率仅为0.6%。在分析经过轻微人工智能修改的文本时，该工具的表现优于传统检测工具，能够将95%的人类文档正确分类为人类创作，而传统工具Pangram的平均识别率仅为44%。
研究结果表明，人类的思想通常具有具体细节和可验证的来源，并且承认自身的局限性。而人工智能的思想则往往表现为泛化、广泛的主张和难以验证的数字。
尽管该工具的准确性令人印象深刻，研究人员强调，它尚未准备好广泛应用于科学期刊或教育机构。这主要是因为它在处理某些现代人工智能模型时面临挑战，因此需要进一步测试以便正式采用。
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